Aller au contenu
QUOD

ÉDUCATION

Mettre l'IA au service de connaissances pédagogiques bien structurées

L'IA ne crée pas la connaissance d'un établissement : elle peut l'exploiter, la transformer et la rendre accessible. Nous structurons les fondations sur lesquelles elle repose.

Des milliers d'heures de cours, et une IA qui les lit

Donner vos cours à lire à une IA ne les rend pas plus utiles, s'ils sont dispersés et difficiles à retrouver : elle en reproduit le désordre. Avant tout, il faut savoir qui peut y accéder, les modifier ou les supprimer.

En savoir plusRefermer

Les établissements produisent chaque année des milliers d'heures de contenus à forte valeur académique.

Des contenus difficiles à retrouver, peu exploitables, non accessibles, dispersés entre plusieurs outils ne deviennent pas utiles parce qu'une IA les lit. Elle en reproduit le désordre.

Deux questions se posent alors : les données sont-elles exploitables par les systèmes d'IA ? Et qui peut y accéder, les modifier, les exporter ou les supprimer ?

Structurer avant d'automatiser

D'abord ranger, décrire et protéger vos cours, ensuite seulement automatiser. Vous utilisez alors l'IA sur vos cours et vos archives en sachant ce qu'elle lit et ce qu'elle produit, sans perdre la main sur votre patrimoine.

En savoir plusRefermer

Nous construisons les fondations qui permettent à un établissement d'utiliser l'IA sur ses cours, ses conférences et ses archives, sans perdre la maîtrise de son patrimoine pédagogique.

L'ordre des étapes compte : d'abord l'indexation, les métadonnées, les droits et l'organisation des contenus ; ensuite l'automatisation. L'IA intervient sur des fondations de connaissances correctement structurées.

Plus les systèmes savent exploiter les connaissances, plus il devient essentiel d'en maîtriser les fondations. Nous ne prétendons pas résoudre l'IA : nous construisons les conditions techniques et humaines pour l'utiliser en connaissant ses sources, ce qui y entre et ce qui en ressort.

Ce que nous mettons en œuvre

Sous-titres, titres, descriptions, traductions et voix sont produits par nos propres outils, sans que vos contenus quittent l'établissement. L'étape suivante est un modèle d'IA, même petit, nourri de vos savoirs et installé chez vous : il vous appartient. Ce modèle est un réseau de neurones conçu pour l'établissement, entraîné sur ses données.

En savoir plusRefermer

Nous concevons et mettons en œuvre des usages d'IA appliqués aux contenus d'un établissement. Le traitement se fait localement ou à distance, selon l'architecture retenue avec l'établissement.

Les sous-titres, les titres, les descriptions, les traductions et les voix sont produits par des outils que nous fabriquons, pour respecter le RGPD et garder les contenus chez l'établissement. Ils préparent aussi la suite. La finalité est un modèle dédié, même petit, qui sait parler et écrire, nourri des savoirs de l'établissement et installé chez lui : ce capital reste à l'établissement.

Ce modèle dédié est un réseau de neurones conçu pour l'établissement, et entraîné sur ses données : ses cours, ses conférences, ses documents. Nous le concevons, l'entraînons et l'installons chez lui, et ce capital reste à l'établissement.

Transcription

La parole des cours et des conférences devient un texte que l'on lit, que l'on cite et que l'on cherche.

Recherche dans les contenus

Retrouver une notion dans des centaines d'heures de cours, au moment exact où elle est expliquée.

Assistants

Interroger un corpus de cours choisi par l'établissement, dans le cadre de droits qu'il a fixés.

Chapitrage, titres et descriptions

Découper une vidéo en chapitres et lui donner un titre et une description générés, relus par l'équipe pédagogique.

Multilingue et texte vers audio

Rendre un contenu disponible dans plusieurs langues, et produire une version audio à partir d'un texte.

Ce que fait déjà la plateforme vidéo

Mediasite, par exemple, fait déjà une partie du travail. Un étudiant tape « intégrale de Riemann » et arrive au moment exact où l'enseignant en parle, et un résumé lui dit en quelques lignes si la vidéo répond à son besoin.

En savoir plusRefermer

Les plateformes vidéo font déjà une partie du travail. Mediasite génère des sous-titres dans de nombreuses langues, les traduit, découpe les vidéos en chapitres, et produit des résumés, des titres et des descriptions.

Un résumé permet à l'étudiant de juger en quelques lignes si une vidéo répond à son besoin, et de réviser l'essentiel avant un examen.

L'étudiant tape « intégrale de Riemann » et trouve immédiatement le moment exact où l'enseignant en parle. Plus besoin de réécouter trois heures de cours pour retrouver une explication.

L'interrogation directe des vidéos, et la création automatique de questionnaires à partir d'une série de cours, sont annoncées comme en cours de développement ou à l'étude.

Ce que vous obtenez

Ces archives n'ont pas à être refaites : transcrites, indexées et décrites, elles deviennent un patrimoine pédagogique structuré.

Une cartographie des savoirs

Ce que l'établissement a produit, où cela se trouve, dans quel format, et ce qui mérite d'être exploité en premier.

Des sources qualifiées

Le corpus que l'IA peut lire, choisi et validé par l'établissement, avec les droits d'accès qui s'y appliquent.

Un corpus décrit et cherchable

Cours transcrits, indexés, chapitrés et décrits selon des métadonnées communes, prêts pour la recherche et les assistants.

Des usages d'IA documentés

Pour chaque usage retenu : ce qu'il fait, sur quelles sources, où se fait le traitement, et comment les équipes le relisent.

Ce qui le démontre

Nous avons déjà mené des projets d'IA sur les contenus d'une organisation. Quand nous parlons de contenus confidentiels, c'est un engagement que nous tenons : sur l'hébergement, sur les accès et sur ce que l'IA peut lire.

En savoir plusRefermer

Nous avons déjà mené des projets d'IA appliquée aux contenus d'une organisation, et décrit des fonds selon Dublin Core pour les rendre interopérables.

Quand nous parlons de bases de connaissances « confidentielles », le mot engage une garantie que nous tenons : sur l'hébergement, sur les accès et sur l'usage par l'IA.

Garder la maîtrise des contenus qui alimentent l'IA

C'est vous qui décidez ce que l'IA peut lire, où vos contenus sont hébergés et qui y accède. La plateforme ne lui montre que ce que vous avez choisi.

En savoir plusRefermer

L'établissement décide de ce que l'IA peut lire, où les contenus sont hébergés et qui y accède. L'API de la plateforme expose les contenus qu'il a choisis, et seulement ceux-là.

La souveraineté ne se réduit pas à l'hébergement. Elle concerne aussi les données, les comptes, les accès, les dépendances technologiques et les usages de l'IA.

Pour qui

La direction pédagogique, qui veut que les étudiants retrouvent une explication sans réécouter un semestre. La DSI, qui veut savoir où tourne chaque traitement et ce qu'il lit. La direction de l'établissement, qui répond de son patrimoine pédagogique et de sa confidentialité.