Ne pas toujours remplacer. Savoir augmenter.

Transcription, traduction multilingue, titres, descriptions, voix : nous fabriquons entièrement ces outils, pour servir le RGPD et la souveraineté, puisque vos contenus ne partent pas chez un service tiers pour être traités. Et nous allons plus loin : nous construisons les usages qui permettent d'exploiter réellement les nouvelles capacités de l'IA.

Notre démarche va plus loin. Nous construisons, chez vous, un réseau de savoirs : vos cours, vos formations, vos documents et vos vidéos, décrits et reliés entre eux. Sur ce réseau, nous enseignons un modèle dédié, même petit, qui sait parler et écrire à partir de vos savoirs, et de rien d'autre.

Ce modèle dédié est un réseau de neurones conçu pour vous, et entraîné sur vos données. Nous le concevons, l'entraînons sur vos seules sources et l'installons chez vous.

Ce modèle reste chez vous. Vos connaissances ne partent pas enrichir des acteurs extérieurs, et quand les modèles du marché changeront, ce qui a été structuré sera repris par les suivants.

Nous avons déjà augmenté Mediasite de nos propres outils, et la même méthode vaut pour vos systèmes. Une plateforme ne se limite pas à ses fonctions natives : nous étudions ses interfaces et ses possibilités, puis nous construisons les outils et les usages qui permettent d'en tirer davantage.

Transcription, recherche, analyse, enrichissement, automatisation et exploitation des connaissances.

Plus les systèmes savent exploiter les connaissances, plus il devient essentiel d'en maîtriser les fondations. L'IA n'est utile que si elle s'appuie sur des sources identifiées, structurées et accessibles aux bonnes personnes.

Nous appliquons l'IA aux contenus que l'organisation possède déjà : transcription, recherche dans les contenus, chapitrage, génération de titres et de descriptions, traitement multilingue, passage du texte à l'audio, assistants. Ce sont des étapes utiles, et la section précédente dit où elles mènent.

Le traitement se fait en local ou à distance, selon l'architecture retenue avec vous. Ce choix est documenté : vous savez ce qui entre dans les systèmes d'IA, ce qui en sort, et où.

Plateformes, contenus, intégration, accessibilité et analytiques.

Un dispositif de formation vaut par ce que les apprenants y trouvent et par ce que l'organisation peut en prouver. Nous relions la plateforme d'apprentissage aux contenus, aux outils de l'organisation et aux obligations qui pèsent sur elle.

Moodle est intégré en production ; les autres LMS compatibles LTI 1.3 sont testés avant le déploiement, pour valider les méthodes et les procédures.

Autour de la plateforme, nous avons développé nos propres outils : attestations de présence et de complétion, traçabilité des formations, export conforme aux exigences Qualiopi. Nous accompagnons aussi des organismes de formation dans leurs démarches Qualiopi.

Collecte, structuration, exploitation et mesure des usages.

Un système peut fonctionner parfaitement sans produire la valeur attendue. Pour le savoir, il faut des données d'usage fiables, lisibles par ceux qui décident.

Nous collectons et structurons ces données, puis nous construisons les tableaux de bord et les rapports qui en rendent compte, au-delà des statistiques fournies par chaque outil.

Le retour sur investissement se calcule selon une méthode écrite : hypothèses, période, périmètre. Aucun ratio n'est avancé sans ces trois éléments.

Connexion des systèmes et orchestration des flux.

Pour les métiers, un système bien relié est un système dont on ne parle plus : une information saisie une fois se retrouve là où elle sert, sans ressaisie ni export manuel.

Nous faisons communiquer ce qui existe déjà : plateformes d'apprentissage, plateformes vidéo, annuaires, outils de visioconférence, systèmes de salle, outils métier. Nous avons notamment réalisé des liaisons avec les systèmes de salle Crestron, AMX et Extron, et l'import d'enregistrements Zoom et Teams. Pour les autres outils de visioconférence, le développement est possible, selon la marque et les API de son constructeur.

Ce travail se fait avec vos équipes techniques, sur les outils en place comme sur les investissements prévus. La technique devient alors un levier pour les métiers, et non plus un frein.

Nous automatisons aussi les traitements qui reviennent : import et export de contenus, métadonnées, notifications, synchronisations, archivage. Chaque traitement est documenté, pour que vos équipes puissent le suivre et le faire évoluer.

Rendre les contenus et les environnements plus accessibles.

Un savoir qui ne peut pas être lu, entendu ou retrouvé par tous n'est transmis qu'à une partie de son public.

Nous menons des audits d'accessibilité de contenus ou de dispositifs, selon les référentiels RGAA et WCAG. Nous mettons ensuite en place ce qui manque : transcription, sous-titres, traduction des sous-titres, chapitres, recherche dans le texte.

Aucune conformité n'est annoncée sans l'audit qui l'établit.