Les fondations

Nous structurons ce sur quoi reposent les usages numériques d'une organisation, avant l'outil qui les exploite. Les systèmes d'IA savent désormais rechercher, transcrire, traduire, résumer, analyser, classer, générer et interroger de grands volumes de connaissances.

Une question en découle, que nous posons à chaque projet : sur quelles fondations repose cette capacité ?

Une organisation peut utiliser ces services sans maîtriser ses sources, ses données, ses contenus, ses historiques, ses preuves ou ses dépendances. Elle ne sait pas toujours ce qui entre dans les systèmes d'IA, ce qui en ressort, ni ce qui lui appartient réellement.

Plus un système exploite de connaissances, plus il dépend de leur qualité, de leurs droits et de leur provenance. C'est le sens de la phrase qui nous guide, et les six fondations en sont le détail.

Nous ne prétendons pas résoudre l'IA. Nous construisons les conditions techniques, méthodologiques et organisationnelles pour s'en servir en gardant, autant que possible, la maîtrise de ses savoirs.

C'est la première fondation : savoir ce que l'organisation sait, où cela se trouve, et qui le porte. Un savoir qui ne repose que sur quelques personnes part avec elles.

Dans un établissement d'enseignement, les savoirs sont des cours, des conférences, des travaux de recherche. Dans une entreprise, ce sont des procédures, des formations, des pratiques métier et des retours d'expérience.

Une donnée utile a une source connue et un chemin connu : d'où vient chaque information, par où elle passe, qui peut la modifier. C'est aussi à cette condition qu'elle devient exploitable par un système d'IA.

Dans un établissement, les flux relient les inscriptions, les cours publiés et les consultations. Dans une entreprise, ils relient les formations suivies, les contenus internes et les outils métier.

Les fondations techniques partent de ce qui existe déjà, plutôt que d'imposer un remplacement.

Dans un établissement, elles concernent les salles de cours, la plateforme vidéo et le LMS. Dans une entreprise, les outils déjà en place et les investissements prévus : nous faisons le lien avec les équipes techniques, pour que les métiers s'en servent sans contrainte.

L'IA exploite, transforme et rend accessible une connaissance qu'elle ne produit pas. La qualité de ce qu'elle restitue dépend des sources qu'on lui confie.

Dans un établissement, ces sources sont les cours et les ressources pédagogiques. Dans une entreprise, ce sont les documents internes et les savoir-faire.

Une production numérique vaut aussi par sa provenance : qui l'a produite, quand, et si elle a été modifiée depuis. Conserver les traces, c'est pouvoir le montrer.

Dans un établissement, la preuve porte sur les attestations de présence et de complétion. Dans une entreprise, elle porte sur les formations réglementées et sur la traçabilité des échanges et des décisions.