IA & connaissances

Un collaborateur cherche une réponse fiable : elle doit venir de vos documents validés, avec sa source et sa date. Pour cela, il faut savoir ce que l'IA va lire.

Les données sont-elles exploitables par les systèmes d'IA ? Dans la plupart des entreprises, personne ne peut encore le dire. Nous accompagnons les directions, les DSI et les responsables des connaissances qui veulent le savoir avant d'investir.

Une question précède toutes les autres : l'entreprise maîtrise-t-elle suffisamment ses propres connaissances, pour les donner à exploiter à une IA ?

Si les sources sont dispersées, partiellement identifiées, obsolètes, partiellement indexées ou sans droits clairement définis, l'IA ne règle pas le problème. Elle peut simplement exploiter plus vite un patrimoine partiellement maîtrisé.

Plus les systèmes savent exploiter les connaissances, plus il devient essentiel d'en maîtriser les fondations.

Les usages propres aux équipes de formation, synthèses, parcours, réponses aux collaborateurs, sont traités dans RH & Formation.

Vous décidez de ce qui fait foi. Avec vos équipes métiers et techniques, nous préparons ce que l'IA va lire et les règles qui l'encadrent, pour vos outils en place comme pour vos investissements prévus.

Transcrire, titrer, décrire, traduire ou doubler une vidéo : nous fabriquons ces outils nous-mêmes, pour que vos contenus restent chez vous. Ils préparent aussi la suite. Notre finalité est un modèle dédié, même petit, qui sait parler et écrire, nourri de vos savoirs et installé au cœur de l'entreprise. Il renforce votre souveraineté : vos connaissances restent à l'entreprise, au lieu d'enrichir des acteurs extérieurs.

Ce modèle dédié est un réseau de neurones conçu pour votre entreprise, et entraîné sur vos données : vos formations, vos documents, vos vidéos. Nous le concevons, l'entraînons et l'installons chez vous, et vos équipes l'interrogent dans leurs outils.

Préparer, c'est repérer les documents et les contenus utiles, écarter le périmé et les doublons, puis classer ce qui reste. On en relève l'auteur, la date, la version et le domaine : ce sont les métadonnées, qui décrivent chaque contenu.

Les experts métiers décident de ce qui fait foi, de qui valide une source et du moment où elle se revoit. Les traitements répétitifs, transcrire, décrire, publier, s'enchaînent ensuite selon ces règles.

Ce qu'un collaborateur n'a pas le droit de lire, un assistant ne doit pas le lui restituer. Et une réponse produite à partir des contenus internes renvoie à sa source et à sa date.

Le choix d'un outil vient après l'état des lieux, jamais avant. L'architecture, c'est-à-dire la façon dont les outils sont organisés et reliés, se choisit selon la sensibilité des contenus et les usages visés : aucune n'est souveraine par principe.

Pour chaque projet, nous décrivons ce que nous mettons en œuvre. Où les contenus sont traités, ce qui sort de l'organisation, ce que le service conserve, qui peut y accéder.

Nous ne misons pas sur la puissance d'un modèle du moment. Nous construisons localement le réseau de vos savoirs. Quand les grands modèles de langage (LLM) d'aujourd'hui seront remplacés, et ils le seront, rien de ce qui a été structuré ne sera perdu.

Nous avons déjà conduit des projets d'IA appliquée aux contenus d'une organisation. Les capacités citées plus haut sont celles que nous mettons en œuvre, pas un catalogue.

Nous avons aidé une organisation à définir qui produit ses contenus, qui les valide, qui y accède et combien de temps ils se conservent. Nous conduisons des missions de gouvernance et faisons le lien avec la DSI, pour que les règles s'appliquent.

Nous ne nommons une organisation qu'avec son accord, et nous n'annonçons aucun gain chiffré d'avance.

Pour la direction, qui veut ouvrir l'IA aux équipes en sachant ce qu'elle expose. Pour la DSI, qui veut une architecture décrite et des droits existants respectés.

Pour les responsables des connaissances, qui veulent des réponses fondées sur des sources à jour, et savoir quels contenus sont interrogés, et lesquels manquent.